C++ と liboctave でPCAをするプログラム．データの共分散行列を求めて，これを特異値分解するというやりかた．一般的に，固有値分解のよりも精度がいいらしい (Principal components analysis, Wikipedia, The Free Encyclopedia)．

C++ と liboctave でPCAをするプログラム．データの共分散行列を求めて，その行列を固有値分解するという，テキストに載っているやりかた．

PCA (主成分分析) にかけるデータの生成プログラム． sample.dat に出力データを保存してあるので，これを使えばPCAのプログラムが実行できます（よって以下は興味がある人だけ）．

C++には関数のオーバーロードがあるから，Cの cosf みたいに型ごとに関数を区別して書く必要が無い． cos(x) と書けば， x の型を自動で判別してくれるということだ．が，落し穴が．

octave は Matlab には劣るかもしれないが，かなり多くのことができる．それらのうち， liboctave で実装されているものはもちろん C++ から利用できるのだが，そうでないもの，例えばスクリプトやDLDなどによって提供されているものについても， C++ から利…